【本報訊】facebook有自動標籤相中人的功能，中大研發更先進的自動人面識別系統，讓搜尋更準確，達99.15%，稱是全球最高水平，料數年後可商業應用。
中 大信息工程學系教授湯曉鷗及電子工程學系教授王曉剛的研究團隊，今年在自動人面識別系統研究有突破。王曉剛稱，10年前與湯曉鷗研究人面識別系統，當時只 是利用簡單的參數建立計算模型，準確度不高，到2012年團隊研究深度學習模型（Deep Learning），模擬人類的神經網絡，採取更多數據。
指超越肉眼識別準確度
今 年上半年，facebook收集了700萬張用戶圖片，人像自動配對準確度達97%；近日facebook再更新，搜集5億張用戶圖片，準確度提升至 98%；中大的專家在2011年，於網上搜集20萬名人圖片作數據庫，配合改良的計算方法，準確度達99.15%，目前是全球之冠。
中大除了搜集20萬張名人圖片研究自動人面識別系統外，也採用人面資料庫（Labeled Faces in the Wild）過千圖片，計算模型會按相片的不同光暗、表情及拍攝角度識別容貌，中大指該系統可超越人類肉眼識別的準確度。
助追蹤恐怖分子 偵查騙案
王 曉剛表示，自動人面識別系統可應用在錄影中，傳統的錄影只可監控少數目標，但配合Deep Learning技術，可在大範圍找出大量目標人物，可用於追蹤恐怖分子、偵查自動櫃員機騙案等，也可應用在一些大型公眾活動中估計人群密度，有助評估人 流方向、群組、密度等，讓警方評估風險。王曉剛表示，現時不少商業機構對中大的自動人面識別系統感興趣，料最快兩、三年後可在商業活動上應用，而錄影中的 自動人面識別系統，在2007年起步，仍在發展階段，暫未能投入市場。
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